דף הבית

Denodo השיגה מעמד של שותפה בת תוקף של Databricks בזכות האינטגרציה החלקה שלה בתמיכה עבור בינה מלאכותית ואנליטיקה

פרסום המאמר באתרך

באפשרותך לפרסם את המאמר הזה באתרך בכפוף לתנאי השימוש .בפרסום המאמר עליך להקפיד על הכללים הבאים: יש לפרסם את כותרת המאמר, תוכנו, וכן פרטים אודות כותב המאמר. כמו כן יש לכלול קישור לאתר מאמרים עסקיים ומקצועיים (http://www.portal-asakim.com).

בחזרה למאמר

כותרת המאמר:


תקציר המאמר:
שתי החברות משתפות פעולה כדי לאפשר אמון וגמישות משופרים עבור לקוחות משותפים

מילות מפתח:


קישור ישיר למאמר:


גירסת HTML:
<html> <head> <title>Denodo השיגה מעמד של שותפה בת תוקף של Databricks בזכות האינטגרציה החלקה שלה בתמיכה עבור בינה מלאכותית ואנליטיקה</title> <meta name="description" content="שתי החברות משתפות פעולה כדי לאפשר אמון וגמישות משופרים עבור לקוחות משותפים"> <meta name="keywords" content="GLOBE NEWSWIRE, noy tikshoret"> <meta name="expires" CONTENT="never"> <meta name="language" CONTENT="hebrew"> <meta name="distribution" CONTENT="Global"> <meta name="robots" content="index, follow"> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=windows-1255"> </title> <body dir="rtl"> <h1>Denodo השיגה מעמד של שותפה בת תוקף של Databricks בזכות האינטגרציה החלקה שלה בתמיכה עבור בינה מלאכותית ואנליטיקה</h1><br/> <br/><strong>נכתב על ידי: <a title="Denodo השיגה מעמד של שותפה בת תוקף של Databricks בזכות האינטגרציה החלקה שלה בתמיכה עבור בינה מלאכותית ואנליטיקה" href="http://www.portal-asakim.com/Authors//Author576.aspx ">חיים נוי</a></strong><br/> <br/><p> <p align="center"><a name="_Hlk199990012"></a><a name="_Hlk200564339">Denodo</a> השיגה מעמד של שותפה בת תוקף של Databricks בזכות האינטגרציה החלקה שלה בתמיכה עבור בינה מלאכותית ואנליטיקה</p> <p align="center"> </p> <p align="center">שתי החברות משתפות פעולה כדי לאפשר אמון וגמישות משופרים עבור לקוחות משותפים</p> <p>פאלו אלטו, קליפורניה, 13 בנובמבר 2025 (GLOBE NEWSWIRE) –</p> <p>Denodo, חברה מובילה בניהול נתונים, הודיעה כי השיגה את התואר Databricks Validated Partner, מה שמחזק את שיתוף הפעולה הגובר בין שתי החברות כדי לסייע לארגונים להאיץ את שימושי הבינה המלאכותית והאנליטיקה באמצעות נתונים מהימנים ומנוהלים.</p> <p><a href="https://www.globenewswire.com/Tracker?data=Qae7-CI-puppRyp7UUF-8E4qIQARwGFAwKlD0yIptu5L6ru-gu_vUGpLjINtX9DGEYEx2AGWpN2LFDh0dP-B4wX9Q98UaIbvO-ngfPXH3gxVjRKMSM6LJGpTS7L5vXP_60IHqdEgbYKfsgloYHswgKaO7J6ILqg4OxGNkXec-Dwxb1JFw1GN9MOEjMaMYcupkhG6qsp0IkK2fHumk-b01rsaj3DwPZpRJyr3Ezw4OtJPu1nud8A0tH8fIrp0AxskwOjddoztGrNenNl0PoWP9m8wwceAW7sSZDWknXN9L8dLwOZd-INv4Hd3GmyAYLCu" target="_blank">Denodo Platform</a>, פתרון <a href="https://www.globenewswire.com/Tracker?data=fMJYENVqFeBxh6ik_Yngo9xt6N7N7MdaFL6OzdqlrDHZiQmy5aQvCea6lT0hMreeU1ixvpDR028wPms1ITWOc0STpDm-TqcVxXvB7BYSIoN6xiUU_L69LA8JucP0eGt9bSQluFuosXyHyI-Kw1WE3jrBQbcmbhclhjq3j8fYKH8VYA1qWUa4iKJ9htDhC1DOOvVfq6GezaxWt5mY12U_dofDgJmZK0RAr0y2ibDYpkRIfYoRgpCgk5aOZnhVKF7XD79emPFVMLwmvXGzkNrlZKrjPe30CASSh8d_PaCy6LEZ0aJe6HTWlWr-7gC1xIBjlPLgp4lPHDnV1Wmz4f7lhKIw5uXACjucnMvhGMJy69ZKbD3RKXUeqfHJJOBYRNd-" target="_blank">ניהול נתונים לוגי</a>, עברה תהליך אישור טכני קפדני בידי Databricks, תוך הערכת התאימות, יכולת העבודה ההדדיות, הביצועים והתאמת האבטחה שלה עם Databricks Data Intelligence Platform. זה כלל בדיקת אינטגרציה עם Unity Catalog כעמוד השדרה של ניהול נכסי אגם נתונים. סקירה טכנית זו מאשרת ש-Denodo עומדת בסטנדרטים של Databricks לשיתוף פעולה הדדי של שותפות, ומעניקה ללקוחות ביטחון ששתי הפלטפורמות פועלות יחד כדי לאחד את הגישה לנתונים בסביבות ענן היברידיות וסביבות מרובות עננים, תוך אכיפת ריבונות עקבית והאצת הזמן לתובנות עבור יוזמות בינה מלאכותית ואנליטיקה מתקדמת.</p> <p>Denodo ו-Databricks משרתים כיום יותר מ-150 לקוחות משותפים ברחבי העולם, ומאפשרים לארגונים לשחרר את מלוא הערך של הנתונים שלהם באמצעות ארכיטקטורה מאובטחת הכוללת אגם פיזי המותאם על ידי ניהול נתונים לוגי ואינטגרציה המאפשרת אימוץ מהיר ובטוח יותר של AI.</p> <p>"השגת מעמד שותף מאומת מ-Databricks משקפת את המחויבות המתמשכת שלנו לספק ערך ואמון ללקוחותינו", אמר סורש צ'נדראסקארן (Suresh Chandrasekaran), סגן נשיא בכיר ב-Denodo. "יחד עם Databricks, אנו עוזרים לארגונים לחדש את האקוסיסטם שלהם כך שיוכלו להשתמש בנתונים מנוהלים בזמן אמת כדי להניע חדשנות בינה מלאכותית סוכנת ולהשיג תוצאות עסקיות טובות יותר".</p> <p>באמצעות שיתוף פעולה זה, לקוחות משותפים נהנו מ:</p> <p>· החזר השקעה גבוה יותר: אנליסט עצמאי (Veqtor8) מצא שחברות <a href="https://www.globenewswire.com/Tracker?data=limT9B3VJy_WNicRAB01l3MFrSCrc9SqGjEJzPhYqySn78mSQEFrlvWFum2aKi21s8NSrBdbVGO7Eqg7_314GGvIeX-PwoQndusbDFZC6SgGu2bs0rbNE5JCtfaZDhFKkkYsSIjPd8Gjv2xb2lUDZwlVfxyEDsq6_qw2rYxiyYE=" target="_blank">השיגו תשואות גבוהות יותר</a> כאשר שילבו את אגמי האחסון שלהן עם Denodo Platform.</p> <p>· תשתיות נתונים מודרניות: יישומי Power AI ותרחישי שירות עצמי עם נתונים ריבוניים שנאספים ממקורות נתונים מבוזרים ומסופקים בזמן אמת.</p> <p>· בינה מלאכותית עם מעקות בטיחות: תזרימי עבודה של ייצור צבר אחזורים (RAG) ושל סוכנים מאחזרים נתונים מורשים בלבד באמצעות נכסי אגם נתונים הנשלטים בידי Unity Catalog, ומאוחדים סמנטית דרך השכבה הסמנטית של Denodo אפילו בין מקורות חיצוניים לארגון, תוך מתן ייחוס ברור.</p> <p>· תצוגה סמנטית אחת של כל הנתונים: Denodo מבצעת וירטואליזציה של נתוני ERP ושירותי תוכנה כשירות, ממשקי API ומערכות מקומיות לתצוגות ריבוניות בהן צינורות Databricks SQL, מחברות ולימוד מכונה יכולים להשתמש באופן מיידי ללא צורך בהגירה המונית.</p> <p>· ענן היברידי או ריבוי עננים לפי התכנון: שמירת נתונים היכן שהם נמצאים – Azure, AWS, GCP או באופן מקומי, תוך תקנון של מחשוב בר התאמה ב-Databricks. שילוב פשוט יותר בין סביבות היברידיות וריבוי עננים תוך מזעור עותקי נתונים.</p> <p>· ריבונות אחודה: Unity Catalog שולט בנכסיאגם הנתונים; Denodo אוכפת מדיניות מקבילה במקורות שאינם של Databricks, ומבטיחה גישה עקבית והגנות מדוקדקות על הנתונים.</p> <p>· בחירת כלים ללא סטייה ממדיניות: Power BI, Tableau ויישומים אחרים מתחברים דרך כדי לספק Denodo תצוגות מנוהלות, בעוד ש-Unity Catalog שומר על עקביות בריבונות של אגם הנתונים.</p> <p>· עלות וסיכון נמוכים יותר: פחות צינורות שבירים ומערכות נתונים כפולות, ירידה בעזיבות ואכיפת מדיניות עקבית בכלים מפחיתים את הסיכון התפעולי.</p> <p>· אימוץ מואץ והגירה מדורגת: עם תצוגה סמנטית אחודה של כל הנתונים, ארגונים יכולים לבנות באופן מיידי עומסי עבודה חדשים במסגרת אחודה וסמנטית, להעביר עומסי עבודה לאדם הנתונים בשלבים, ולמנף את Denodo כדי לחבר את נתוני אגם הנתונים עם נתונים חיצוניים, ועם ריבונות מותאמת ל-Unity Catalog ככל שמקורות ותרחישי השימוש מתרחבים.</p> <p>שותפות צומחת זו מדגישה את המיקוד המשותף של Denodo ו-Databricks בסיוע ללקוחות לחדש את ארכיטקטורות הנתונים שלהם ולהאיץ את הערך העסקי באמצעות הכוח המשולב של פלטפורמת Databricks Data Intelligence ופלטפורמת Denodo. מחקר עצמאי של Veqtor8 מצא שארגונים המשתמשים ב-Denodo לצד אגמי הנתונים שלהם השיגו אספקת נתונים פי 10 מהר יותר והפחיתו את מאמץ הנדסת הנתונים ב-75%. יחד, Denodo ו-Databricks מספקים בסיס מוכח לנתונים מהימנים ומוכנים לבינה מלאכותית, ועוזרים ללקוחות להשיג השפעה מדידה עם זריזות רבה יותר ועלות נמוכה יותר.</p> <p>"כחלק ממחקר עם Veqtor8, הערכתי לאחרונה את ההחזר על ההשקעה הטיפוסי שחברות קיבלו, כאשר הן יישמו שכבת ניהול נתונים לוגית על גבי אגם נתונים, ובממוצע, ההחזר על ההשקעה שלהן היה גבוה ב-345%", אמר אנדרו מילרוי(Andrew Milroy), אנליסט ראשי ב-Veqtor8 והמחבר הראשי של מחקר זה. "שותפות זו מבטיחה עבור חברות המחפשות את פתרון ניהול הנתונים המתקדם ביותר שהוא גם החסכוני ביותר".</p> <p>למידע נוסף על האופן שבו Denodo ו-Databricks עוזרים לארגונים לנצל את מלוא הפוטנציאל של הנתונים שלהם, בקרו באתר Denodo וקראו את סיפור הלקוחות המשותף האחרון שלנו.</p> <p>אודות Denodo</p> <p><br /> Denodo היא חברה מובילה בתחום של ניהול נתונים. פלטפורמת Denodo עטורת הפרסים היא הפלטפורמה המובילה לניהול נתונים לוגיים המספקת נתונים בשפה עסקית, במהירות של העסק, עבור כל היוזמות הקשורות לנתונים ברחבי הארגון, כולל בינה מלאכותית ושירות עצמי. לקוחותיה של Denodo בכל התעשיות ברחבי העולם סיפקו נתונים אמינים, מוכנים לשימוש בבינה מלאכותית ובעסקים, בשליש מהזמן ועם ביצועים טובים עד פי עשרה בהשוואה לפלטפורמות נתונים מרכזיות אחרות בלבד. לקבלת מידע נוסף, בקרו באתר denodo.com.</p> <p>למידע נוסף – מדיה<br /> pr@denodo.com</p> <p>*** הידיעה מופצת בעולם על ידי חברת התקשורת הבינלאומית GlobeNewswire</p> </p> <br/><br/> <strong><u>פרטים אודות כותב המאמר</u></strong> <br/> <p><strong>חיים נוי, עיתונאי, עורך ראשי של סוכנות החדשות הבינ"ל IPA, לשעבר עורך ראשי של סוכנות הידיעות עתים, חבר תא מבקרי התיאטרון באגודת העיתונאים</strong></p> <br/><a href="http://www.portal-asakim.com"> מקור המאמר: אתר מאמרים עסקיים ומקצועיים</a>

גירסת טקסט:
Denodo השיגה מעמד של שותפה בת תוקף של Databricks בזכות האינטגרציה החלקה שלה בתמיכה עבור בינה מלאכותית ואנליטיקה Denodo השיגה מעמד של שותפה בת תוקף של Databricks בזכות האינטגרציה החלקה שלה בתמיכה עבור בינה מלאכותית ואנליטיקה שתי החברות משתפות פעולה כדי לאפשר אמון וגמישות משופרים עבור לקוחות משותפים פאלו אלטו, קליפורניה, 13 בנובמבר 2025 (GLOBE NEWSWIRE) – Denodo, חברה מובילה בניהול נתונים, הודיעה כי השיגה את התואר Databricks Validated Partner, מה שמחזק את שיתוף הפעולה הגובר בין שתי החברות כדי לסייע לארגונים להאיץ את שימושי הבינה המלאכותית והאנליטיקה באמצעות נתונים מהימנים ומנוהלים. Denodo Platform, פתרון ניהול נתונים לוגי, עברה תהליך אישור טכני קפדני בידי Databricks, תוך הערכת התאימות, יכולת העבודה ההדדיות, הביצועים והתאמת האבטחה שלה עם Databricks Data Intelligence Platform. זה כלל בדיקת אינטגרציה עם Unity Catalog כעמוד השדרה של ניהול נכסי אגם נתונים. סקירה טכנית זו מאשרת ש-Denodo עומדת בסטנדרטים של Databricks לשיתוף פעולה הדדי של שותפות, ומעניקה ללקוחות ביטחון ששתי הפלטפורמות פועלות יחד כדי לאחד את הגישה לנתונים בסביבות ענן היברידיות וסביבות מרובות עננים, תוך אכיפת ריבונות עקבית והאצת הזמן לתובנות עבור יוזמות בינה מלאכותית ואנליטיקה מתקדמת. Denodo ו-Databricks משרתים כיום יותר מ-150 לקוחות משותפים ברחבי העולם, ומאפשרים לארגונים לשחרר את מלוא הערך של הנתונים שלהם באמצעות ארכיטקטורה מאובטחת הכוללת אגם פיזי המותאם על ידי ניהול נתונים לוגי ואינטגרציה המאפשרת אימוץ מהיר ובטוח יותר של AI. "השגת מעמד שותף מאומת מ-Databricks משקפת את המחויבות המתמשכת שלנו לספק ערך ואמון ללקוחותינו", אמר סורש צ'נדראסקארן (Suresh Chandrasekaran), סגן נשיא בכיר ב-Denodo. "יחד עם Databricks, אנו עוזרים לארגונים לחדש את האקוסיסטם שלהם כך שיוכלו להשתמש בנתונים מנוהלים בזמן אמת כדי להניע חדשנות בינה מלאכותית סוכנת ולהשיג תוצאות עסקיות טובות יותר". באמצעות שיתוף פעולה זה, לקוחות משותפים נהנו מ: · החזר השקעה גבוה יותר: אנליסט עצמאי (Veqtor8) מצא שחברות השיגו תשואות גבוהות יותר כאשר שילבו את אגמי האחסון שלהן עם Denodo Platform. · תשתיות נתונים מודרניות: יישומי Power AI ותרחישי שירות עצמי עם נתונים ריבוניים שנאספים ממקורות נתונים מבוזרים ומסופקים בזמן אמת. · בינה מלאכותית עם מעקות בטיחות: תזרימי עבודה של ייצור צבר אחזורים (RAG) ושל סוכנים מאחזרים נתונים מורשים בלבד באמצעות נכסי אגם נתונים הנשלטים בידי Unity Catalog, ומאוחדים סמנטית דרך השכבה הסמנטית של Denodo אפילו בין מקורות חיצוניים לארגון, תוך מתן ייחוס ברור. · תצוגה סמנטית אחת של כל הנתונים: Denodo מבצעת וירטואליזציה של נתוני ERP ושירותי תוכנה כשירות, ממשקי API ומערכות מקומיות לתצוגות ריבוניות בהן צינורות Databricks SQL, מחברות ולימוד מכונה יכולים להשתמש באופן מיידי ללא צורך בהגירה המונית. · ענן היברידי או ריבוי עננים לפי התכנון: שמירת נתונים היכן שהם נמצאים – Azure, AWS, GCP או באופן מקומי, תוך תקנון של מחשוב בר התאמה ב-Databricks. שילוב פשוט יותר בין סביבות היברידיות וריבוי עננים תוך מזעור עותקי נתונים. · ריבונות אחודה: Unity Catalog שולט בנכסיאגם הנתונים; Denodo אוכפת מדיניות מקבילה במקורות שאינם של Databricks, ומבטיחה גישה עקבית והגנות מדוקדקות על הנתונים. · בחירת כלים ללא סטייה ממדיניות: Power BI, Tableau ויישומים אחרים מתחברים דרך כדי לספק Denodo תצוגות מנוהלות, בעוד ש-Unity Catalog שומר על עקביות בריבונות של אגם הנתונים. · עלות וסיכון נמוכים יותר: פחות צינורות שבירים ומערכות נתונים כפולות, ירידה בעזיבות ואכיפת מדיניות עקבית בכלים מפחיתים את הסיכון התפעולי. · אימוץ מואץ והגירה מדורגת: עם תצוגה סמנטית אחודה של כל הנתונים, ארגונים יכולים לבנות באופן מיידי עומסי עבודה חדשים במסגרת אחודה וסמנטית, להעביר עומסי עבודה לאדם הנתונים בשלבים, ולמנף את Denodo כדי לחבר את נתוני אגם הנתונים עם נתונים חיצוניים, ועם ריבונות מותאמת ל-Unity Catalog ככל שמקורות ותרחישי השימוש מתרחבים. שותפות צומחת זו מדגישה את המיקוד המשותף של Denodo ו-Databricks בסיוע ללקוחות לחדש את ארכיטקטורות הנתונים שלהם ולהאיץ את הערך העסקי באמצעות הכוח המשולב של פלטפורמת Databricks Data Intelligence ופלטפורמת Denodo. מחקר עצמאי של Veqtor8 מצא שארגונים המשתמשים ב-Denodo לצד אגמי הנתונים שלהם השיגו אספקת נתונים פי 10 מהר יותר והפחיתו את מאמץ הנדסת הנתונים ב-75%. יחד, Denodo ו-Databricks מספקים בסיס מוכח לנתונים מהימנים ומוכנים לבינה מלאכותית, ועוזרים ללקוחות להשיג השפעה מדידה עם זריזות רבה יותר ועלות נמוכה יותר. "כחלק ממחקר עם Veqtor8, הערכתי לאחרונה את ההחזר על ההשקעה הטיפוסי שחברות קיבלו, כאשר הן יישמו שכבת ניהול נתונים לוגית על גבי אגם נתונים, ובממוצע, ההחזר על ההשקעה שלהן היה גבוה ב-345%", אמר אנדרו מילרוי(Andrew Milroy), אנליסט ראשי ב-Veqtor8 והמחבר הראשי של מחקר זה. "שותפות זו מבטיחה עבור חברות המחפשות את פתרון ניהול הנתונים המתקדם ביותר שהוא גם החסכוני ביותר". למידע נוסף על האופן שבו Denodo ו-Databricks עוזרים לארגונים לנצל את מלוא הפוטנציאל של הנתונים שלהם, בקרו באתר Denodo וקראו את סיפור הלקוחות המשותף האחרון שלנו. אודות Denodo Denodo היא חברה מובילה בתחום של ניהול נתונים. פלטפורמת Denodo עטורת הפרסים היא הפלטפורמה המובילה לניהול נתונים לוגיים המספקת נתונים בשפה עסקית, במהירות של העסק, עבור כל היוזמות הקשורות לנתונים ברחבי הארגון, כולל בינה מלאכותית ושירות עצמי. לקוחותיה של Denodo בכל התעשיות ברחבי העולם סיפקו נתונים אמינים, מוכנים לשימוש בבינה מלאכותית ובעסקים, בשליש מהזמן ועם ביצועים טובים עד פי עשרה בהשוואה לפלטפורמות נתונים מרכזיות אחרות בלבד. לקבלת מידע נוסף, בקרו באתר denodo.com. למידע נוסף – מדיה pr@denodo.com *** הידיעה מופצת בעולם על ידי חברת התקשורת הבינלאומית GlobeNewswire נכתב על ידי חיים נוי, עיתונאי, עורך ראשי של סוכנות החדשות הבינ"ל IPA, לשעבר עורך ראשי של סוכנות הידיעות עתים, חבר תא מבקרי התיאטרון באגודת העיתונאים מקור המאמר:אתר מאמרים עסקיים ומקצועיים http://www.portal-asakim.com
בחזרה למאמר

לכותבי מאמרים

התחבר הרשמה למערכת שחזור סיסמה

מאמרים בקטגוריות
אימון אישי
אינטרנט והחיים ברשת
בידור ופנאי
ביטוח
בית משפחה וזוגיות
בניין ואחזקה
הודעות לעיתונות
חברה, פוליטיקה ומדינה
חוק ומשפט
חינוך ולימודים
מדעי החברה
מדעי הטבע
מדעי הרוח
מחשבים וטכנולוגיה
מיסים
מתכונים ואוכל
נשים
ספורט וכושר גופני
עבודה וקריירה
עיצוב ואדריכלות
עסקים
פיננסים וכספים
קניות וצרכנות
רוחניות
רפואה ובריאות
תחבורה ורכב
תיירות ונופש

שיווק באינטרנט על ידי WSI