דף הבית
אינדקס עסקים
הכותבים הפעילים ביותר
המאמרים הניצפים ביותר
תגיות פופולריות
תנאי שימוש
צור קשר
דף הבית
עסקים, מימון וכספים
Celonis משיקה את ה-Context Model כדי לבטל את השטחים המתים התפעוליים של בינה מלאכותית ארגונית
פרסום המאמר באתרך
פרסום המאמר באתרך
באפשרותך לפרסם את המאמר הזה באתרך בכפוף
לתנאי השימוש
.בפרסום המאמר עליך להקפיד על הכללים הבאים: יש לפרסם את כותרת המאמר, תוכנו,
וכן פרטים אודות כותב המאמר
. כמו כן יש לכלול
קישור לאתר
מאמרים עסקיים ומקצועיים (http://www.portal-asakim.com)
.
בחזרה למאמר
כותרת המאמר:
תקציר המאמר:
Celonis משיקה את ה-Context Model כדי לבטל את השטחים המתים התפעוליים של בינה מלאכותית ארגונית, ומסכימה לרכוש את Ikigai Labs, מובילה בתחום הבינה המלאכותית לקבלת החלטות
מילות מפתח:
קישור ישיר למאמר:
גירסת HTML:
<html> <head> <title>Celonis משיקה את ה-Context Model כדי לבטל את השטחים המתים התפעוליים של בינה מלאכותית ארגונית</title> <meta name="description" content="Celonis משיקה את ה-Context Model כדי לבטל את השטחים המתים התפעוליים של בינה מלאכותית ארגונית, ומסכימה לרכוש את Ikigai Labs, מובילה בתחום הבינה המלאכותית לקבלת החלטות"> <meta name="keywords" content="BUSINESS WIRE,נוי תקשורת"> <meta name="expires" CONTENT="never"> <meta name="language" CONTENT="hebrew"> <meta name="distribution" CONTENT="Global"> <meta name="robots" content="index, follow"> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=windows-1255"> </title> <body dir="rtl"> <h1>Celonis משיקה את ה-Context Model כדי לבטל את השטחים המתים התפעוליים של בינה מלאכותית ארגונית</h1><br/> <br/><strong>נכתב על ידי: <a title="Celonis משיקה את ה-Context Model כדי לבטל את השטחים המתים התפעוליים של בינה מלאכותית ארגונית" href="http://www.portal-asakim.com/Authors//Author576.aspx ">חיים נוי</a></strong><br/> <br/><p><strong> </strong></p> <p align="center"><strong>Celonis</strong><strong> משיקה את ה-</strong><strong>Context Model</strong><strong> כדי לבטל את השטחים המתים התפעוליים של בינה מלאכותית ארגונית, ומסכימה לרכוש את </strong><strong>Ikigai Labs</strong><strong>, מובילה בתחום הבינה המלאכותית לקבלת החלטות</strong></p> <p>ניו יורק ומינכן, 12 במאי 2026, (<a href="http://www.businesswire.com/">BUSINESS WIRE</a>):</p> <p><a href="https://cts.businesswire.com/ct/CT?id=smartlink&url=https%3A%2F%2Fwww.celonis.com%2F&esheet=54534066&newsitemid=54534066005&lan=en-US&anchor=Celonis&index=1&md5=0f6e9ea1a064f149bbdf428a1510e20f">Celonis</a>, המובילה העולמית בבינה תהליכית, השיקה היום את <a href="https://cts.businesswire.com/ct/CT?id=smartlink&url=https%3A%2F%2Fwww.celonis.com%2Fblog%2Fthe-context-model-the-missing-piece-of-the-enterprise-ai-tech-stack&esheet=54534066&newsitemid=54534066005&lan=en-US&anchor=Celonis+Context+Model&index=2&md5=97770ded075aa557bc1022b9d4db478f">Celonis Context Model</a> (CCM) והודיעה כי חתמה על הסכם סופי לרכישת Ikigai Labs, חברה מובילה בתחום הבינה לקבלת החלטות באמצעות בינה מלאכותית.</p> <p>בעוד שארגונים ברחבי העולם מנסים להטמיע בינה מלאכותית ארגונית, הם מתמודדים עם אתגר קריטי: לוודא שלבינה המלאכותית אין "שטחים מתים" בהבנת האופן שבו העסק פועל. ללא ההבנה הזו, סוכני בינה מלאכותית אינם יכולים להשפיע באופן ממשי, ולכן חברות מתקשות לראות תשואה משמעותית על השקעותיהן בבינה מלאכותית ארגונית.</p> <p>ה-CCM פותר זאת על ידי יצירת תאום דיגיטלי דינמי בזמן אמת של הפעילות התפעולית, שמתרגם את העסק לשפה שבינה מלאכותית יכולה להבין. ה-CCM, המבוסס על נתוני תהליכים וידע עסקי מכל מערכת, יישום, מכשיר ואינטראקציה ברחבי הארגון, מעניק לבינה מלאכותית ארגונית את הבהירות התפעולית הדרושה לה כדי להסיק מסקנות נכונות, לפעול באופן אמין ולהשיג תוצאות בקנה מידה רחב.</p> <p>הרכישה של Ikigai Labs תביא יכולות מתקדמות של בינה לקבלת החלטות באמצעות בינה מלאכותית וחדשנות מתקדמת בבינה מלאכותית - הכוללות יכולות תכנון, סימולציה וחיזוי - ל-CCM, ותאפשר לארגונים לדמות תרחישי מצב עתידי, לחזות ולמנוע כשלים בתהליכים ולקבל החלטות הגיוניות ואמינות.</p> <p><strong>הצורך הקריטי בהקשר תפעולי</strong></p> <p>עם הצגת ה-CCM, Celonis מגדירה שכבה קריטית חדשה בערמת הטכנולוגיה הארגונית - <em>שכבת ההקשר</em>. שכבה זו מאחדת נתוני תהליכים, ידע עסקי, בינה תפעולית ובינה לקבלת החלטות, כדי לבסס את הבינה המלאכותית הארגונית במציאות ולהניע ביצוע אפקטיבי שלה - תוך שהיא מתפתחת באופן מתמשך ככל שהיא לומדת מהפעולות ומהתוצאות ברחבי הארגון.</p> <p>"בינה מלאכותית טובה רק במידה שההקשר שלה טוב. כל ארגון צריך להעניק לבינה המלאכותית הארגונית שלו מודל הוליסטי ודינמי של האופן שבו העסק באמת פועל. זה מעולם לא היה אפשרי עד עכשיו, עם מודל ההקשר של Celonis", אמר קרסטן תומא, נשיא Celonis. "ועם Ikigai Labs, אנחנו מחזקים עוד יותר את הפלטפורמה המובילה שלנו בשוק: מרחיבים את האינטליגנציה שלה מעבר לאופן שבו העסק שלך פועל היום, לאופן שבו הוא צריך - ויכול - לפעול מחר. זה מה שכל ארגון צריך כדי לגרום לבינה מלאכותית לעבוד ולהניב תשואה משמעותית".</p> <p>"דיוק הוא קריטי בתעשיית הבריאות, ואי אפשר לקבל בינה מלאכותית שנכונה רק ברוב המקרים", אמר ג'רום רביש, סמנכ"ל בכיר / סמנכ"ל טכנולוגיות, שירותים דיגיטליים וטכנולוגיים, Cardinal Health. "אנחנו משתמשים בבינה מלאכותית ככלי להאצת תובנות תפעוליות - הקשר תהליכי מאפשר לסוכנים לתמוך בצוות שלנו לפעול בדיוק ובדיוק רב. הגדרת מסגרות בקרה מעניקה לנו לאחר מכן את הביטחון לפעול. בסופו של דבר, ההקשר הוא מה שעושה את ההבדל בין בינה מלאכותית שמרשימה בהדגמה לבין בינה מלאכותית שאפשר לסמוך עליה ולהטמיע אותה בצורה בטוחה".</p> <p>"המטרה שלנו ב-Cosentino היא לבנות כוח עבודה דיגיטלי של סוכני בינה מלאכותית שיוכלו להפעיל ולשפר את הפעילות העסקית שלנו בקנה מידה רחב. "מה שלמדנו הוא שסוכן טוב רק עד כמה שההקשר שנותנים לו טוב", אמר רפאל דומנה, סמנכ"ל מערכות מידע Cosentino. "כאשר מעניקים לבינה מלאכותית הבנה אמיתית של התהליכים שלך — הנתונים, הכללים העסקיים, ולוגיקת קבלת ההחלטות — היא מפסיקה להיות כלי שמתנסים בו והופכת לכלי שאפשר לסמוך עליו שיפעל. זה מה שעושה את ההבדל בין סוכן שמספק המלצה לבין סוכן שמנהל ומבצע תהליך".</p> <p>"ב-Mondelez International אנחנו בעיצומה של אחת מהטרנספורמציות הטכנולוגיות המשמעותיות ביותר בהיסטוריה שלנו, ובמקביל בונים את התשתית לבינה מלאכותית סוכנית, תוך התמקדות ראשונית חזקה בשיפור תהליכי הקצה-לקצה (E2E) שלנו ובשירותים משותפים גלובליים", אמר פיליפו קטלנו, מנהל מידע ודיגיטל ראשי, Mondelez International. "למדנו שלא ניתן להטמיע ולהפעיל באופן בר-קיימא סוכני בינה מלאכותית אמינים בסביבה מורכבת ומגוונת כמו שלנו, אלא אם כן אותם סוכנים מבינים ופועלים בהתאם למציאות של האופן שבו התהליכים שלך מתנהלים בכל שוק, מערכת ותפקיד - ולא רק כפי שהם תוכננו בתיאוריה. הקשר תפעולי אינו דבר נחמד שיש - הוא מה שמבטיח שהשקעות בבינה מלאכותית יניבו ערך אמיתי במקום להוסיף שכבת מורכבות נוספת".</p> <p><strong>סוכני בינה מלאכותית שאפשר לסמוך עליהם</strong></p> <p>הרכישה תאחד את צוות המומחים ברמה עולמית של Ikigai Labs - בעלי מומחיות עמוקה בבינה מלאכותית, למידת מכונה, מודלים של נתונים טבלאיים וסדרות זמן, הסקה סיבתית וסימולציה בקנה מידה רחב — עם הצוות הגלובלי של Celonis. Ikigai Labs נוסדה על בסיס כמעט שני עשורים של מחקר פורץ דרך ב-MIT, והמומחים שלה עבדו עם כמה מהארגונים המורכבים ביותר בעולם כדי לקצר מחזורי תכנון וחיזוי בתחומים כמו שרשרת אספקה - מחודשים לדקות. כחלק מההסכם, Celonis תקבל זכויות בלעדיות לפטנטים שבבעלות MIT, אשר Ikigai Labs העניקה להם רישיון מ-MIT, ו-MIT תהפוך לבעלת מניות ב-Celonis.</p> <p>"Ikigai Labs נבנתה על אמונה פשוטה אך מוצקה: החלטות ארגוניות טובות יותר דורשות בינה מלאכותית שעובדת עם נתוני הארגון. ל-Iikigai Labs יש טכנולוגיית מודלי יסוד מוכחת לנתונים מובנים בקנה מידה רחב; ל-Celonis יש קידוד של תהליכים ארגוניים. יחד, אנחנו מספקים את הייצוג התפעולי המלא ביותר של מציאות עסקית", אמר דבברט שאה, ממייסדי Ikigai Labs, פרופסור בכיר לבינה מלאכותית ב-MIT ומדען ראשי לבינה מלאכותית ב-Celonis. "עם מודל ההקשר של Celonis, לסוכני בינה מלאכותית יש הסתכלות לאחור, תובנה וראייה קדימה כדי להסתגל בצורה חכמה - וניתן לסמוך עליהם שיספקו את התוצאות העסקיות המצופות. אני נרגש להמשיך את המשימה שלנו יחד עם אלכס, באסטי, קרסטן, מרטין וכל צוות Celonis".</p> <p><strong>מודל ההקשר מניע את הפלטפורמה האמינה לתיעוש של בינה מלאכותית ארגונית</strong></p> <p>פלטפורמת Celonis והמערכת האקולוגית שלה מספקות יכולות מקצה לקצה לניתוח, עיצוב ותפעול של תהליכים מונעי בינה מלאכותית, ולהנעת טרנספורמציה עסקית. הפלטפורמה מאפשרת ללקוחות לא רק לספק לבינה המלאכותית את ההקשר הדרוש לה, אלא גם לזהות את ההזדמנויות הטובות ביותר להטמעת בינה מלאכותית באופן אסטרטגי, ולתזמר סוכנים, בני אדם ומערכות כך שיעבדו יחד.</p> <p>Celonis שיתפה פעולה עם המובילים הן בשכבת הנתונים הבסיסית והן בשכבת הביצוע הסוכני, כדי לבנות את שכבת ההקשר החדשה שמגשרת בין השתיים. פלטפורמת Celonis מאחדת נתונים מכל רחבי הארגון באמצעות אינטגרציות מסוג zero-copy למקורות כמו AWS, Databricks ו-Microsoft Fabric (בעוד ש-Snowflake תהפוך לזמינה בקרוב), וכן באמצעות מחברים מובנים מראש למערכות רישום כמו Oracle ופלטפורמות ERP ו-CRM מובילות אחרות. Celonis גם בנתה אינטגרציות עמוקות עם הפלטפורמות המובילות לסוכני בינה מלאכותית - כולל Amazon Bedrock, Anthropic’s Claude Cowork, Databricks Agent Bricks, IBM watsonx Orchestrate, Microsoft Copilot and Agent365 ו-Oracle OCI Enterprise AI — כדי להבטיח שלא משנה כיצד לקוחות בונים סוכנים, מודל ההקשר יהיה נגיש וניתן לשימוש עבורם.</p> <p>"בינה מלאכותית ארגונית מתמודדת עם פער באמינות משום שקנה מידה לבדו אינו מספיק; סוכנים זקוקים להבנה עמוקה של האופן שבו עסק פועל בפועל", אמרה הת'ר אקוייבו, סמנכ"לית גלובלית, אינטגרציית GTM, Databricks. "על ידי שילוב Celonis עם פלטפורמת Databricks, חברות יכולות לאפשר לעובדיהן לשוחח עם הנתונים שלהן ולקבל תשובות מהימנות באופן מיידי באמצעות Genie, וכן לבנות, לנהל ולהטמיע בינה מלאכותית באמצעות Agent Bricks. וכל זאת הם יכולים לעשות עם ההקשר העסקי של Celonis, הנדרש כדי לקבל החלטות טובות יותר ומהירות יותר".</p> <p><strong>עתיד הארגון הוא מונע בינה מלאכותית וניתן לקומפוזיציה</strong></p> <p>Celonis רואה במודל ההקשר צעד חשוב במסע לעבר הארגון המונע בינה מלאכותית וניתן לקומפוזיציה. במודל התפעולי העתידי הזה, המערכות, הנתונים, התהליכים, האנשים וסוכני הבינה המלאכותית של הארגונים פועלים יחד עם הקשר משותף, מה שמאפשר להם להשתפר באופן מתמיד, להסתגל באופן מיידי ולחדש בחופשיות.</p> <p>"Celonis כבר נמצאת בליבת התפעול של אלפי מהארגונים הגדולים בעולם, ומצליחה ללכוד את האופן שבו העבודה מתבצעת בפועל בעומק חסר תקדים", אמר סנדש פטנאם, שותף מנהל, Premji Invest. "הוספת יכולות הסימולציה והבינה לקבלת החלטות של Ikigai Labs על גבי אותה תשתית יוצרת מנגנון תנופה, שבו כל אות תפעולי הופך להחלטה מדויקת יותר, וכל החלטה משפרת את המודל התפעולי - חפיר תחרותי שמתחרים יתקשו לשחזר".</p> <p>"זו התזה שלנו לגבי גרף ההקשר - שהפכה למציאות. Celonis בנתה את ההבנה התפעולית העמוקה ביותר של האופן שבו ארגונים באמת פועלים - כמודל חי, מבוסס-תהליכים, של האופן שבו העבודה מתבצעת, מדוע היא מתקלקלת, ומה צריך לקרות בהמשך", אמר אשיו גארג, שותף כללי, Foundation Capital. "עם רכישת Ikigai Labs, נוספו לה יכולות בינה לקבלת החלטות וסימולציה שהופכות אותה ליעילה באמת. החברות שישלטו בשכבה הזו יגדירו את העידן הבא של תוכנות ארגוניות. Celonis היא החברה הזו".</p> <p>הרכישה של Ikigai Labs על ידי Celonis צפויה להיסגר בקרוב, בכפוף להליכים רגילים של השלמת עסקה.</p> <p>ניתן ללמוד עוד על מודל ההקשר של Celonis ועל רכישת Ikigai Labs ב-Celonis:Next ב-19 במאי או ב-Process Intelligence Day הקרוב.</p> <p><strong>אודות </strong><strong>Celonis</strong></p> <p>Celonis גורמת לתהליכים לעבוד - עבור אנשים, חברות וכדור הארץ. פלטפורמת Celonis משלבת נתוני תהליכים, ידע עסקי ובינה לקבלת החלטות, כדי לספק לבינה מלאכותית ארגונית את ההקשר התפעולי הדרוש לה כדי להצליח. אלפי מהחברות המובילות בעולם סומכות על Celonis ועל האקוסיסטם של שותפיה הגלובליים כדי להפוך את הבינה המלאכותית לתעשייתית, לבנות ולהטמיע פתרונות מונעי בינה מלאכותית וניתנים לקומפוזיציה, ולשחרר ערך משמעותי ומצטבר.</p> <p>המטה של Celonis נמצא במינכן, גרמניה, ובניו יורק, ארה"ב, ולחברה יש יותר מ-20 משרדים ברחבי העולם.</p> <p>2026 Celonis SE ©. כל הזכויות שמורות. Celonis ולוגו "הטיפה" של Celonis הם סימני מסחר או סימני מסחר רשומים של Celonis SE בגרמניה ובתחומי שיפוט נוספים. כל שאר שמות המוצרים והחברות הם סימני מסחר או סימני מסחר רשומים של בעליהם בהתאמה.</p> <p><strong>אנשי קשר</strong></p> <p><strong>איש קשר לפניות התקשורת</strong> </p> <p>press@celonis.com </p> <p>מקור: Celonis</p> <p><strong>תוכן הודעה זו בשפת המקור, הוא הגרסה הרשמית והמהימנה היחידה של מסמך זה. התרגומים הם למטרות נוחות בלבד ויש להצליבם עם המסמך בשפת המקור, שהוא הגרסה היחידה של טקסט זה שהוא בעל תוקף משפטי.</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p>*** הידיעה מופצת בעולם על ידי חברת התקשורת הבינלאומית <strong>Business Wire</strong></p> <br/><br/> <strong><u>פרטים אודות כותב המאמר</u></strong> <br/> <p><strong>חיים נוי, עיתונאי, עורך ראשי של סוכנות החדשות הבינ"ל IPA, לשעבר עורך ראשי של סוכנות הידיעות עתים, חבר תא מבקרי התיאטרון באגודת העיתונאים</strong></p> <br/><a href="http://www.portal-asakim.com"> מקור המאמר: אתר מאמרים עסקיים ומקצועיים</a>
גירסת טקסט:
Celonis משיקה את ה-Context Model כדי לבטל את השטחים המתים התפעוליים של בינה מלאכותית ארגונית Celonis משיקה את ה-Context Model כדי לבטל את השטחים המתים התפעוליים של בינה מלאכותית ארגונית, ומסכימה לרכוש את Ikigai Labs, מובילה בתחום הבינה המלאכותית לקבלת החלטות ניו יורק ומינכן, 12 במאי 2026, (BUSINESS WIRE): Celonis, המובילה העולמית בבינה תהליכית, השיקה היום את Celonis Context Model (CCM) והודיעה כי חתמה על הסכם סופי לרכישת Ikigai Labs, חברה מובילה בתחום הבינה לקבלת החלטות באמצעות בינה מלאכותית. בעוד שארגונים ברחבי העולם מנסים להטמיע בינה מלאכותית ארגונית, הם מתמודדים עם אתגר קריטי: לוודא שלבינה המלאכותית אין "שטחים מתים" בהבנת האופן שבו העסק פועל. ללא ההבנה הזו, סוכני בינה מלאכותית אינם יכולים להשפיע באופן ממשי, ולכן חברות מתקשות לראות תשואה משמעותית על השקעותיהן בבינה מלאכותית ארגונית. ה-CCM פותר זאת על ידי יצירת תאום דיגיטלי דינמי בזמן אמת של הפעילות התפעולית, שמתרגם את העסק לשפה שבינה מלאכותית יכולה להבין. ה-CCM, המבוסס על נתוני תהליכים וידע עסקי מכל מערכת, יישום, מכשיר ואינטראקציה ברחבי הארגון, מעניק לבינה מלאכותית ארגונית את הבהירות התפעולית הדרושה לה כדי להסיק מסקנות נכונות, לפעול באופן אמין ולהשיג תוצאות בקנה מידה רחב. הרכישה של Ikigai Labs תביא יכולות מתקדמות של בינה לקבלת החלטות באמצעות בינה מלאכותית וחדשנות מתקדמת בבינה מלאכותית - הכוללות יכולות תכנון, סימולציה וחיזוי - ל-CCM, ותאפשר לארגונים לדמות תרחישי מצב עתידי, לחזות ולמנוע כשלים בתהליכים ולקבל החלטות הגיוניות ואמינות. הצורך הקריטי בהקשר תפעולי עם הצגת ה-CCM, Celonis מגדירה שכבה קריטית חדשה בערמת הטכנולוגיה הארגונית - שכבת ההקשר. שכבה זו מאחדת נתוני תהליכים, ידע עסקי, בינה תפעולית ובינה לקבלת החלטות, כדי לבסס את הבינה המלאכותית הארגונית במציאות ולהניע ביצוע אפקטיבי שלה - תוך שהיא מתפתחת באופן מתמשך ככל שהיא לומדת מהפעולות ומהתוצאות ברחבי הארגון. "בינה מלאכותית טובה רק במידה שההקשר שלה טוב. כל ארגון צריך להעניק לבינה המלאכותית הארגונית שלו מודל הוליסטי ודינמי של האופן שבו העסק באמת פועל. זה מעולם לא היה אפשרי עד עכשיו, עם מודל ההקשר של Celonis", אמר קרסטן תומא, נשיא Celonis. "ועם Ikigai Labs, אנחנו מחזקים עוד יותר את הפלטפורמה המובילה שלנו בשוק: מרחיבים את האינטליגנציה שלה מעבר לאופן שבו העסק שלך פועל היום, לאופן שבו הוא צריך - ויכול - לפעול מחר. זה מה שכל ארגון צריך כדי לגרום לבינה מלאכותית לעבוד ולהניב תשואה משמעותית". "דיוק הוא קריטי בתעשיית הבריאות, ואי אפשר לקבל בינה מלאכותית שנכונה רק ברוב המקרים", אמר ג'רום רביש, סמנכ"ל בכיר / סמנכ"ל טכנולוגיות, שירותים דיגיטליים וטכנולוגיים, Cardinal Health. "אנחנו משתמשים בבינה מלאכותית ככלי להאצת תובנות תפעוליות - הקשר תהליכי מאפשר לסוכנים לתמוך בצוות שלנו לפעול בדיוק ובדיוק רב. הגדרת מסגרות בקרה מעניקה לנו לאחר מכן את הביטחון לפעול. בסופו של דבר, ההקשר הוא מה שעושה את ההבדל בין בינה מלאכותית שמרשימה בהדגמה לבין בינה מלאכותית שאפשר לסמוך עליה ולהטמיע אותה בצורה בטוחה". "המטרה שלנו ב-Cosentino היא לבנות כוח עבודה דיגיטלי של סוכני בינה מלאכותית שיוכלו להפעיל ולשפר את הפעילות העסקית שלנו בקנה מידה רחב. "מה שלמדנו הוא שסוכן טוב רק עד כמה שההקשר שנותנים לו טוב", אמר רפאל דומנה, סמנכ"ל מערכות מידע Cosentino. "כאשר מעניקים לבינה מלאכותית הבנה אמיתית של התהליכים שלך — הנתונים, הכללים העסקיים, ולוגיקת קבלת ההחלטות — היא מפסיקה להיות כלי שמתנסים בו והופכת לכלי שאפשר לסמוך עליו שיפעל. זה מה שעושה את ההבדל בין סוכן שמספק המלצה לבין סוכן שמנהל ומבצע תהליך". "ב-Mondelez International אנחנו בעיצומה של אחת מהטרנספורמציות הטכנולוגיות המשמעותיות ביותר בהיסטוריה שלנו, ובמקביל בונים את התשתית לבינה מלאכותית סוכנית, תוך התמקדות ראשונית חזקה בשיפור תהליכי הקצה-לקצה (E2E) שלנו ובשירותים משותפים גלובליים", אמר פיליפו קטלנו, מנהל מידע ודיגיטל ראשי, Mondelez International. "למדנו שלא ניתן להטמיע ולהפעיל באופן בר-קיימא סוכני בינה מלאכותית אמינים בסביבה מורכבת ומגוונת כמו שלנו, אלא אם כן אותם סוכנים מבינים ופועלים בהתאם למציאות של האופן שבו התהליכים שלך מתנהלים בכל שוק, מערכת ותפקיד - ולא רק כפי שהם תוכננו בתיאוריה. הקשר תפעולי אינו דבר נחמד שיש - הוא מה שמבטיח שהשקעות בבינה מלאכותית יניבו ערך אמיתי במקום להוסיף שכבת מורכבות נוספת". סוכני בינה מלאכותית שאפשר לסמוך עליהם הרכישה תאחד את צוות המומחים ברמה עולמית של Ikigai Labs - בעלי מומחיות עמוקה בבינה מלאכותית, למידת מכונה, מודלים של נתונים טבלאיים וסדרות זמן, הסקה סיבתית וסימולציה בקנה מידה רחב — עם הצוות הגלובלי של Celonis. Ikigai Labs נוסדה על בסיס כמעט שני עשורים של מחקר פורץ דרך ב-MIT, והמומחים שלה עבדו עם כמה מהארגונים המורכבים ביותר בעולם כדי לקצר מחזורי תכנון וחיזוי בתחומים כמו שרשרת אספקה - מחודשים לדקות. כחלק מההסכם, Celonis תקבל זכויות בלעדיות לפטנטים שבבעלות MIT, אשר Ikigai Labs העניקה להם רישיון מ-MIT, ו-MIT תהפוך לבעלת מניות ב-Celonis. "Ikigai Labs נבנתה על אמונה פשוטה אך מוצקה: החלטות ארגוניות טובות יותר דורשות בינה מלאכותית שעובדת עם נתוני הארגון. ל-Iikigai Labs יש טכנולוגיית מודלי יסוד מוכחת לנתונים מובנים בקנה מידה רחב; ל-Celonis יש קידוד של תהליכים ארגוניים. יחד, אנחנו מספקים את הייצוג התפעולי המלא ביותר של מציאות עסקית", אמר דבברט שאה, ממייסדי Ikigai Labs, פרופסור בכיר לבינה מלאכותית ב-MIT ומדען ראשי לבינה מלאכותית ב-Celonis. "עם מודל ההקשר של Celonis, לסוכני בינה מלאכותית יש הסתכלות לאחור, תובנה וראייה קדימה כדי להסתגל בצורה חכמה - וניתן לסמוך עליהם שיספקו את התוצאות העסקיות המצופות. אני נרגש להמשיך את המשימה שלנו יחד עם אלכס, באסטי, קרסטן, מרטין וכל צוות Celonis". מודל ההקשר מניע את הפלטפורמה האמינה לתיעוש של בינה מלאכותית ארגונית פלטפורמת Celonis והמערכת האקולוגית שלה מספקות יכולות מקצה לקצה לניתוח, עיצוב ותפעול של תהליכים מונעי בינה מלאכותית, ולהנעת טרנספורמציה עסקית. הפלטפורמה מאפשרת ללקוחות לא רק לספק לבינה המלאכותית את ההקשר הדרוש לה, אלא גם לזהות את ההזדמנויות הטובות ביותר להטמעת בינה מלאכותית באופן אסטרטגי, ולתזמר סוכנים, בני אדם ומערכות כך שיעבדו יחד. Celonis שיתפה פעולה עם המובילים הן בשכבת הנתונים הבסיסית והן בשכבת הביצוע הסוכני, כדי לבנות את שכבת ההקשר החדשה שמגשרת בין השתיים. פלטפורמת Celonis מאחדת נתונים מכל רחבי הארגון באמצעות אינטגרציות מסוג zero-copy למקורות כמו AWS, Databricks ו-Microsoft Fabric (בעוד ש-Snowflake תהפוך לזמינה בקרוב), וכן באמצעות מחברים מובנים מראש למערכות רישום כמו Oracle ופלטפורמות ERP ו-CRM מובילות אחרות. Celonis גם בנתה אינטגרציות עמוקות עם הפלטפורמות המובילות לסוכני בינה מלאכותית - כולל Amazon Bedrock, Anthropic’s Claude Cowork, Databricks Agent Bricks, IBM watsonx Orchestrate, Microsoft Copilot and Agent365 ו-Oracle OCI Enterprise AI — כדי להבטיח שלא משנה כיצד לקוחות בונים סוכנים, מודל ההקשר יהיה נגיש וניתן לשימוש עבורם. "בינה מלאכותית ארגונית מתמודדת עם פער באמינות משום שקנה מידה לבדו אינו מספיק; סוכנים זקוקים להבנה עמוקה של האופן שבו עסק פועל בפועל", אמרה הת'ר אקוייבו, סמנכ"לית גלובלית, אינטגרציית GTM, Databricks. "על ידי שילוב Celonis עם פלטפורמת Databricks, חברות יכולות לאפשר לעובדיהן לשוחח עם הנתונים שלהן ולקבל תשובות מהימנות באופן מיידי באמצעות Genie, וכן לבנות, לנהל ולהטמיע בינה מלאכותית באמצעות Agent Bricks. וכל זאת הם יכולים לעשות עם ההקשר העסקי של Celonis, הנדרש כדי לקבל החלטות טובות יותר ומהירות יותר". עתיד הארגון הוא מונע בינה מלאכותית וניתן לקומפוזיציה Celonis רואה במודל ההקשר צעד חשוב במסע לעבר הארגון המונע בינה מלאכותית וניתן לקומפוזיציה. במודל התפעולי העתידי הזה, המערכות, הנתונים, התהליכים, האנשים וסוכני הבינה המלאכותית של הארגונים פועלים יחד עם הקשר משותף, מה שמאפשר להם להשתפר באופן מתמיד, להסתגל באופן מיידי ולחדש בחופשיות. "Celonis כבר נמצאת בליבת התפעול של אלפי מהארגונים הגדולים בעולם, ומצליחה ללכוד את האופן שבו העבודה מתבצעת בפועל בעומק חסר תקדים", אמר סנדש פטנאם, שותף מנהל, Premji Invest. "הוספת יכולות הסימולציה והבינה לקבלת החלטות של Ikigai Labs על גבי אותה תשתית יוצרת מנגנון תנופה, שבו כל אות תפעולי הופך להחלטה מדויקת יותר, וכל החלטה משפרת את המודל התפעולי - חפיר תחרותי שמתחרים יתקשו לשחזר". "זו התזה שלנו לגבי גרף ההקשר - שהפכה למציאות. Celonis בנתה את ההבנה התפעולית העמוקה ביותר של האופן שבו ארגונים באמת פועלים - כמודל חי, מבוסס-תהליכים, של האופן שבו העבודה מתבצעת, מדוע היא מתקלקלת, ומה צריך לקרות בהמשך", אמר אשיו גארג, שותף כללי, Foundation Capital. "עם רכישת Ikigai Labs, נוספו לה יכולות בינה לקבלת החלטות וסימולציה שהופכות אותה ליעילה באמת. החברות שישלטו בשכבה הזו יגדירו את העידן הבא של תוכנות ארגוניות. Celonis היא החברה הזו". הרכישה של Ikigai Labs על ידי Celonis צפויה להיסגר בקרוב, בכפוף להליכים רגילים של השלמת עסקה. ניתן ללמוד עוד על מודל ההקשר של Celonis ועל רכישת Ikigai Labs ב-Celonis:Next ב-19 במאי או ב-Process Intelligence Day הקרוב. אודות Celonis Celonis גורמת לתהליכים לעבוד - עבור אנשים, חברות וכדור הארץ. פלטפורמת Celonis משלבת נתוני תהליכים, ידע עסקי ובינה לקבלת החלטות, כדי לספק לבינה מלאכותית ארגונית את ההקשר התפעולי הדרוש לה כדי להצליח. אלפי מהחברות המובילות בעולם סומכות על Celonis ועל האקוסיסטם של שותפיה הגלובליים כדי להפוך את הבינה המלאכותית לתעשייתית, לבנות ולהטמיע פתרונות מונעי בינה מלאכותית וניתנים לקומפוזיציה, ולשחרר ערך משמעותי ומצטבר. המטה של Celonis נמצא במינכן, גרמניה, ובניו יורק, ארה"ב, ולחברה יש יותר מ-20 משרדים ברחבי העולם. 2026 Celonis SE ©. כל הזכויות שמורות. Celonis ולוגו "הטיפה" של Celonis הם סימני מסחר או סימני מסחר רשומים של Celonis SE בגרמניה ובתחומי שיפוט נוספים. כל שאר שמות המוצרים והחברות הם סימני מסחר או סימני מסחר רשומים של בעליהם בהתאמה. אנשי קשר איש קשר לפניות התקשורת press@celonis.com מקור: Celonis תוכן הודעה זו בשפת המקור, הוא הגרסה הרשמית והמהימנה היחידה של מסמך זה. התרגומים הם למטרות נוחות בלבד ויש להצליבם עם המסמך בשפת המקור, שהוא הגרסה היחידה של טקסט זה שהוא בעל תוקף משפטי. *** הידיעה מופצת בעולם על ידי חברת התקשורת הבינלאומית Business Wire נכתב על ידי חיים נוי, עיתונאי, עורך ראשי של סוכנות החדשות הבינ"ל IPA, לשעבר עורך ראשי של סוכנות הידיעות עתים, חבר תא מבקרי התיאטרון באגודת העיתונאים מקור המאמר:אתר מאמרים עסקיים ומקצועיים http://www.portal-asakim.com
בחזרה למאמר
לכותבי מאמרים
התחבר
הרשמה למערכת
שחזור סיסמה
מאמרים בקטגוריות
אימון אישי
אינטרנט והחיים ברשת
בידור ופנאי
ביטוח
בית משפחה וזוגיות
בניין ואחזקה
הודעות לעיתונות
חברה, פוליטיקה ומדינה
חוק ומשפט
חינוך ולימודים
מדעי החברה
מדעי הטבע
מדעי הרוח
מחשבים וטכנולוגיה
מיסים
מתכונים ואוכל
נשים
ספורט וכושר גופני
עבודה וקריירה
עיצוב ואדריכלות
עסקים
פיננסים וכספים
קניות וצרכנות
רוחניות
רפואה ובריאות
תחבורה ורכב
תיירות ונופש
© כל הזכויות שמורות לאתר מאמרים עסקיים ומקצועיים
שיווק באינטרנט
על ידי WSI